数字孪生辅助的短视频流自适应预加载
网络与互联网体系结构
2023-07-18 v1
摘要
我们提出一种数字孪生辅助的自适应预加载方案，以提升短视频流中的带宽效率和用户服务质量（QoE）。我们首先分析了可达吞吐量与视频码率之间的关系，以及影响预加载决策的关键因素，包括缓冲区大小和码率选择。随后我们构建了面向短视频流的数字孪生辅助自适应预加载框架。通过收集和分析历史吞吐量及用户行为信息，可分别构建吞吐量预测模型与概率模型，以准确预测未来吞吐量和用户行为。利用预测信息及来自短视频应用的实时运行状态数据，我们设计了一种预加载策略，在保障用户 QoE 的同时提升带宽效率。仿真结果表明，与最先进的预加载方案相比，所提方案具有有效性。
引用
@article{arxiv.2307.07836,
title = {Digital Twin-Assisted Adaptive Preloading for Short Video Streaming},
author = {Shengbo Liu and Wen Wu and Shaofeng Li and Tom H. Luany and Xuemin and Shen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.07836},
year = {2023}
}