预测新加密代币的成功：Pump.fun案例
统计金融
2026-02-17 v1
摘要
我们研究了在Pump.fun（一个基于Solana的启动平台）上推出的代币的动态，以识别代币成功的决定因素。Pump.fun采用绑定曲线机制来引导初始流动性，并可能最终“毕业”至链上市场，这可以被视为代币的成功。我们构建了毕业概率的预测模型，该概率以当前锁定在绑定曲线中的Solana数量以及一组捕捉启动过程结构和行为方面的解释变量为条件。将这些变量纳入毕业概率的条件分析显著提高了其预测能力，为早期市场行为、投机和操纵动态以及基于绑定曲线的代币发行的信息效率提供了见解。
引用
@article{arxiv.2602.14860,
title = {Predicting the success of new crypto-tokens: the Pump.fun case},
author = {Giulio Marino and Manuel Naviglio and Francesco Tarantelli and Fabrizio Lillo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.14860},
year = {2026}
}