利用在线游戏化测试预测阅读障碍风险
人机交互
2021-01-27 v2
摘要
阅读障碍是一种与学业失败相关的特定学习障碍。其检测既关键又具挑战性，尤其在如西班牙语这类正字法透明度的语言中。为使阅读障碍检测更为便捷，我们设计了一项在线游戏化测试以及一个预测性机器学习模型。在一项超过 3,600 名参与者的研究中，我们的模型正确检测出了超过 80% 的阅读障碍参与者。为检验方法的鲁棒性，我们使用一个包含超过 1,300 名参与者的新数据集进行测试，该数据集采用针对不同环境（平板电脑而非台式计算机）的年龄定制测试，对 9 岁及以上儿童的阅读障碍类别达到了超过 72% 的召回率。我们的工作表明，阅读障碍可通过机器学习方法进行筛查。基于我们方法的在线筛查工具已被超过 200,000 人使用。
引用
@article{arxiv.1906.03168,
title = {Predicting risk of dyslexia with an online gamified test},
author = {Luz Rello and Ricardo Baeza-Yates and Abdullah Ali and Jeffrey P. Bigham and Miquel Serra},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.03168},
year = {2021}
}