从量子自能假设的流中预测动力学
量子物理
2025-10-06 v2
摘要
对远离平衡量子动力学的解析处理寥寥无几，即便在良好热化系统中也是如此。著名的量子自能假设 (ETH) 提供了一个事后假设，用于给定这些可观测量在热化哈密顿量本征基中的矩阵元，只要已知这些可观测量的各种响应函数。然而，ETH 无法预测这些响应函数。我们引入一种程序，称为统计雅可比近似 (SJA)，以更新 ETH 假设后扰动哈密顿量，并预测扰动后的响应函数。雅可比算法通过一系列两水平旋转对扰动进行对角化。SJA 在整个对角化过程中都假设 ETH，并为 ETH 假设中的各种形式因子生成积分微分流方程。我们约等于解这些流方程，预测扰动哈密顿量热力学状态下的 quench 动力学和自相关函数。预测的动力学在随机矩阵模型和一维自旋链中与精确数值结果良好地比较。
引用
@article{arxiv.2504.01073,
title = {Predicting Dynamics from Flows of the Eigenstate Thermalization Hypothesis},
author = {Dominik Hahn and David M. Long and Marin Bukov and Anushya Chandran},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.01073},
year = {2025}
}
备注
18 pages, 8 figures