面向个体 BEV 剂型的电力部门模型：评估时 accuracy 与 runtime 的权衡
系统与控制
2025-11-26 v1 系统与控制
摘要
客车电气化将影响未来电力系统。要理解所涌现的挑战与机遇，必须在建模空间中反映“部门耦合”。本文聚焦于一种具体的建模方法，包含数十个个体 BEV 剂型，而非单一聚合 BEV 剂型。虽然包含额外的 BEV 剂型会增加模型的复杂度和运行时间，但可避免聚合过程中的信息丢失。我们研究所需多少个剂型才能确保结果的 accuracy，以及用更少的剂型以牺牲 runtime 效率为代价的程度。我们也检查特定剂型选择是否影响最优结果。我们展示，包含过少的剂型可能导致最优解被扭曲。然而，超过某个阈值后，增加更多剂型并不显著提升结果的鲁棒性。更一般地，对于 50 万至 200 万辆 BEV 的车队，我们推导出一条经验法则：仅需包含足够的剂型，使每个剂型代表 20 万至 25 万辆车，以确保在不产生过度 runtime 的情况下获得准确结果。
引用
@article{arxiv.2511.19449,
title = {Power sector models featuring individual BEV profiles: Assessing the time-accuracy trade-off},
author = {Adeline Guéret},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.19449},
year = {2025}
}