无临界性下的幂律统计与普适标度
神经元与认知
2017-02-08 v5
摘要
临界态有时通过幂律统计或普适标度函数实验性地加以识别。我们在此表明，此类特征自然源于远离临界性的自持续不规则态网络。在这些态中，大相互作用系统的统计物理理论预测了节点具有独立同分布动力学的状态。因此我们研究了将单元替换为独立随机替代物的系统统计，发现了相同的幂律统计，表明这些不足以确立临界性。我们反而认为这些是大规模网络在宏观上的普适特征。这些结果对自然界中标度律的解释提出了警示。
引用
@article{arxiv.1503.08033,
title = {Power-law statistics and universal scaling in the absence of criticality},
author = {Jonathan Touboul and Alain Destexhe},
journal= {arXiv preprint arXiv:1503.08033},
year = {2017}
}
备注
in press in Phys. Rev. E