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图聚类的可能性结果:一种新颖的一致性公理

机器学习 2022-04-05 v6 机器学习

摘要

Kleinberg 引入了三个自然的聚类性质,或称公理,并证明它们不能被任何聚类算法同时满足。我们提出一种新的聚类性质,单调一致性(Monotonic Consistency),它避免了 Kleinberg 一致性公理中众所周知的不良行为和不可能结果。即,我们描述了一种受微分拓扑中 Morse 理论启发的聚类算法 Morse 聚类,它满足 Kleinberg 的原始公理,但将一致性替换为单调一致性。Morse 聚类揭示了集合或图上的底层流结构,并返回划分为代表临界顶点吸引 basin 的树。我们还将 Kleinberg 的公理化方法推广到稀疏图,展示了一致性的不可能结果,以及单调一致性与 Morse 聚类的可能性结果。

关键词

引用

@article{arxiv.1806.06142,
  title  = {Possibility results for graph clustering: A novel consistency axiom},
  author = {Fabio Strazzeri and Rubén J. Sánchez-García},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1806.06142},
  year   = {2022}
}

备注

Minor changes, bibliography updated