无监督学习算法的评估度量
机器学习
2019-05-24 v2 机器学习
摘要
确定聚类技术所得结果的质量是无监督机器学习中的关键问题。许多作者讨论了良好聚类算法应具备的理想特征。然而，Jon Kleinberg 建立了聚类的不可能性定理。因此，大量研究提出了依据聚类问题的特征以及用于数据聚类的算法技术来评估聚类结果质量的方法。
引用
@article{arxiv.1905.05667,
title = {Evaluation Metrics for Unsupervised Learning Algorithms},
author = {Julio-Omar Palacio-Niño and Fernando Berzal},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.05667},
year = {2019}
}
备注
Technical Report