PolSF：旧金山地区极化SAR图像数据集
图像与视频处理
2019-12-17 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
极化SAR数据具有全天候、全天时等特点，被广泛应用于诸多领域。然而，标注数据相对较少，不利于我们的研究。本文收集了五幅开放的极化SAR图像，为旧金山地区影像。这五幅图像来自不同卫星、不同时相，具有很大科研价值。我们对所收集图像进行像素级标注，用于图像分类与分割。为方便研究者，标注数据已开源 https://github.com/liuxuvip/PolSF。
引用
@article{arxiv.1912.07259,
title = {PolSF: PolSAR image dataset on San Francisco},
author = {Xu Liu and Licheng Jiao and Fang Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.07259},
year = {2019}
}