一种基于高效多相滤波的SAR数据PRF统一重采样方法
计算工程、金融与科学
2017-05-24 v2
摘要
可变且更高的脉冲重复频率（PRFs）正越来越多地用于满足当前机载和星载合成孔径雷达（SAR）系统更高分辨率和更大幅宽产品相关的更严苛要求和复杂性。所提出的重采样方案POLYPHASE在单视复数（SLC）SAR获取内以及跨重复过境获取序列中将可变PRF下采样并统一至一个有效的较低PRF。接收SAR数据的稀疏性条件确保均匀重采样数据近似于接收SAR数据的抽取密集采样版本的光谱特性。尽管使用合成生成和真实机载SAR数据进行的实验表明，POLYPHASE在图像质量上保持了与最先进的BLUI方案相当的性能，但基于多相滤波器实现的POLYPHASE对任意（不一定周期）输入PRF变化提供了显著的计算节省，从而允许完全星上、原地和实时实现。
引用
@article{arxiv.1510.07020,
title = {An Efficient Polyphase Filter Based Resampling Method for Unifying the PRFs in SAR Data},
author = {Yoangel Torres and Kamal Premaratne and Falk Amelung and Shimon Wdowinski},
journal= {arXiv preprint arXiv:1510.07020},
year = {2017}
}