基于LFM干扰稀疏参数估计的SAR图像RFI抑制
图像与视频处理
2025-09-24 v1
摘要
星载合成孔径雷达(SAR)面临的挑战之一是对SAR图像中射频干扰(RFI)伪影进行建模与抑制。线性调频(LFM)信号常被用于表征SAR中的雷达干扰。在本文中,我们提出一种新的信号模型,将聚焦SAR图像域中的RFI近似为多个LFM分量的混合。利用基于离散化LFM字典的LFM干扰稀疏参数表示,有效估计了每个LFM分量的方位向和距离向调频(FM)率。随后,在近期开发的RFI抑制框架内对该方法进行了测试,该框架通过在频谱域进行LFM聚焦和陷波滤波,采用二维谱分析(2-D SPECAN)算法[1]。在Sentinel-1单视复图像上的实验研究表明,所提出的LFM模型与稀疏参数估计方案优于现有的RFI去除方法。
引用
@article{arxiv.2509.18809,
title = {RFI Removal from SAR Imagery via Sparse Parametric Estimation of LFM Interferences},
author = {Dehui Yang and Feng Xi and Qihao Cao and Huizhang Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.18809},
year = {2025}
}