天线阵列中的 RFI 和 Jamming 检测：基于 LSTM 自编码器
信号处理
2025-07-29 v1
摘要
射频干扰（RFI）和恶意干扰器是我们无线世界中的重要问题。通常使用基于模型的统计检测或利用输入基带数据或时频表示（如频谱图）的 AI 赋能算法来检测 RFI 或干扰。本文我们不同于前述方法，利用天线阵列系统中的数据。我们使用傅里叶成像对来源进行空间局部化，然后部署深度 LSTM 自编码器将 RFI 和干扰检测为异常。我们的结果对于不同功率水平的 RFI/干扰源以及信号本身，表明我们的探测器在无需对 RFI 或干扰信号进行任何预先知识的情况下，提供了高性能。
引用
@article{arxiv.2507.20648,
title = {RFI and Jamming Detection in Antenna Arrays with an LSTM Autoencoder},
author = {Christos Ntemkas and Antonios Argyriou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.20648},
year = {2025}
}