DIFNet：基于域不变特征的 SAR 射频干扰抑制
信号处理
2024-03-06 v1
摘要
合成孔径雷达（SAR）是一种高分辨率二维成像雷达，然而在成像过程中，SAR 容易受到有意和无意的干扰，其中射频干扰（RFI）最为常见，导致图像质量严重下降。尽管修复网络已取得优异成果，但其泛化能力尚不明确，且在跨传感器实验中是否依然有效需进一步验证。通过对干扰信号进行时频分析，我们发现干扰在不同传感器之间具有域不变特征。因此，本文重构了损失函数并提取域不变特征以提升泛化能力。最终，本文提出了一种基于域不变特征的 SAR RFI 抑制方法，并将 RFI 抑制嵌入到 SAR 成像过程中。与传统陷波滤波方法相比，所提方法不仅能去除干扰，还能有效保留强散射目标。与 PISNet 相比，我们的方法能够提取域不变特征并具有更好的泛化能力，即使在跨传感器实验中也能取得优异结果。
引用
@article{arxiv.2403.02894,
title = {DIFNet: SAR RFI suppression based on domain invariant features},
author = {Fuping Fang and Wenhao Lv and Dahai Dai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.02894},
year = {2024}
}
备注
five pages