InSAR 相位去噪：当前技术与未来方向综述
图像与视频处理
2020-12-22 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
如今，干涉合成孔径雷达（InSAR）已成为通过增强信息获取能力而在遥感中发力的强大工具。在 InSAR 处理中，干涉图的相位去噪是地形测绘与形变监测的必需步骤。过去三十年中，大量有效算法被提出以致力于此课题。本文对 InSAR 相位去噪方法给出全面综述，将既有与新兴算法分为四大类。前两部分分别涉及传统局部滤波与变换域滤波类别。第三部分聚焦非局部（NL）滤波类别，考量其优异性能。随后，亦介绍基于新信号处理概念的若干先进方法以展示其潜力。此外，通过模拟与实测数据数值实验，对几种流行相位去噪方法予以说明与比较。本文旨在以推动 InSAR 信号处理架构发展，为相关研究者提供必要指引与启发。
引用
@article{arxiv.2001.00769,
title = {InSAR Phase Denoising: A Review of Current Technologies and Future Directions},
author = {Gang Xu and Yandong Gao and Jinwei Li and Mengdao Xing},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.00769},
year = {2020}
}
备注
G. Xu, Y. Gao, J. Li and M. Xing, "InSAR Phase Denoising: A Review of Current Technologies and Future Directions," IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine, vol. 8, no. 2, pp. 64-82, June 2020. DOI 10.1109/MGRS.2019.2955120