基于全变分正则化鲁棒低秩张量分解的多航过SAR干涉测量
信号处理
2020-08-26 v1
摘要
基于米级分辨率星载SAR卫星（如TerraSAR-X或COSMO-Skymed）的多航过SAR干涉测量（InSAR）技术，可提供大面积城市区域的3D重建与地表形变测量。传统方法如永久散射体干涉测量（PSI）通常需要相当多的SAR影像堆栈（通常为数十景），以获得这些参数的可靠估计。近来，我们在前期工作中探索并研究了多航过InSAR数据堆栈中的低秩特性。通过利用该低秩先验，可实现对地球物理参数更准确的估计，从而有效减少可靠估计所需的干涉图数量。在此基础上，本文提出一种复数域张量分解新方法，联合利用InSAR数据堆栈中干涉相位的低秩与变分先验。具体而言，采用全变分（TV）正则化鲁棒低秩张量分解方法恢复无离群值的InSAR堆栈。我们证明，滤波后的InSAR数据堆栈可大幅提高由真实数据估计的地球物理参数精度。此外，本文首次在领域内证明基于张量分解的方法可有益于利用多航过InSAR的大规模城市制图问题。两个大空间范围的TerraSAR-X数据堆栈展示了所提方法的前景性能。
引用
@article{arxiv.2001.02935,
title = {Multipass SAR Interferometry Based on Total Variation Regularized Robust Low Rank Tensor Decomposition},
author = {Jian Kang and Yuanyuan Wang and Xiao Xiang Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.02935},
year = {2020}
}