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基于图割的SAR层析成像城市表面重建

计算机视觉与模式识别 2021-03-15 v1

摘要

SAR(合成孔径雷达,Synthetic Aperture Radar)层析成像利用多幅SAR图像堆栈重建三维体。TerraSAR-X等高分辨率卫星提供的图像可组合生成三维模型。在城市区域,层析反演过程中通常施加稀疏先验以检索给定雷达分辨率单元内散射体的位置。然而,此类先验常遗漏部分城市表面,这些缺失部分通常为地面或屋顶等平坦区域。本文提出一种基于流网络中最优割计算的表面分割算法。该分割过程可纳入三维重建框架,以改善城市表面的恢复效果。在TerraSAR-X层析数据集上的实验展示了该方法生成地面、立面和屋顶等城市表面三维模型的潜力。

关键词

引用

@article{arxiv.2103.07202,
  title  = {Urban Surface Reconstruction in SAR Tomography by Graph-Cuts},
  author = {Clément Rambour and Loïc Denis and Florence Tupin and Hélène Oriot and Yue Huang and Laurent Ferro-Famil},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2103.07202},
  year   = {2021}
}