用于密集城区 SAR 与光学图像联合分析的 SARptical 数据集
信号处理
2018-01-24 v1
摘要
由于两类图像成像几何的显著差异，密集城区甚高分辨率 SAR 与光学图像的联合解译并非易事。尤其是侧视 SAR 成像几何不可避免的叠掩使得该任务更具挑战性。直到最近，“SARptical”框架 [1]、[2] 提出了一种有前景的解决方案。SARptical 可通过严格的 3 维重建与匹配，在对应的高分辨率光学图像中追踪单个 SAR 散射体。本文介绍了 SARptical 数据集，该数据集包含从 TerraSAR-X 高分辨率聚束模式图像与航空 UltraCAM 光学图像中提取的超过 10,000 对对应的 SAR 与光学图像块。该数据集为多传感器数据分析开辟了新机遇。人们可在 SAR 与光学图像域中分析成像目标的几何、材质及其他属性。诸如基于深度学习 [3] 的 SAR 与光学图像匹配等更先进的应用如今也成为可能。
引用
@article{arxiv.1801.07532,
title = {The SARptical Dataset for Joint Analysis of SAR and Optical Image in Dense Urban Area},
author = {Yuanyuan Wang and Xiao Xiang Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.07532},
year = {2018}
}
备注
This manuscript was submitted to IGARSS 2018