深度学习遇见 SAR
图像与视频处理
2024-10-30 v2 机器学习
机器学习
摘要
遥感中的深度学习已成为国际热潮，但主要局限于光学数据的评估。尽管深度学习已被引入合成孔径雷达（SAR）数据处理，且已有成功初步尝试，其巨大潜力仍未被释放。在本文中，我们介绍最相关的深度学习模型与概念，通过分析 SAR 数据的特殊性质指出可能的陷阱，深入回顾应用于 SAR 的深度学习前沿，总结可用基准，并推荐一些重要的未来研究方向。通过此努力，我们希望激发这一有趣却未充分发掘的研究领域中更多研究，并为深度学习在大型 SAR 数据处理工作流中的使用铺平道路。
引用
@article{arxiv.2006.10027,
title = {Deep Learning Meets SAR},
author = {Xiao Xiang Zhu and Sina Montazeri and Mohsin Ali and Yuansheng Hua and Yuanyuan Wang and Lichao Mou and Yilei Shi and Feng Xu and Richard Bamler},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.10027},
year = {2024}
}
备注
article accepted by IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine