深度学习用于 SAR 图像复原技术的综述
图像与视频处理
2021-01-29 v1
摘要
散斑现象仍是 SAR 图像分析的一大障碍。散斑抑制方法的发展紧密跟随图像复原领域的 methodological 进展。深度神经网络的问世为攻克这一长期问题提供了新途径。用于散斑抑制的深度学习是一个十分活跃的研究课题，并已展现出超越前几代基于块、稀疏性、小波变换或全变分最小化概念的方法的复原性能。本文旨在概述最新工作，并指出深度学习用于 SAR 图像复原的主要研究方向与当前挑战。
引用
@article{arxiv.2101.11852,
title = {A review of deep-learning techniques for SAR image restoration},
author = {Loïc Denis and Emanuele Dalsasso and Florence Tupin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.11852},
year = {2021}
}