基于多类特征的SAR图像匹配算法
图像与视频处理
2024-05-07 v4 计算机视觉与模式识别
摘要
合成孔径雷达具有全天候全天时工作能力,具有较高的应用价值。提出一种基于多类特征的新型SAR图像匹配算法,主要利用直线与区域两类不同特征以增强匹配算法的鲁棒性;在利用图像先验知识的基础上,结合LSD(线段检测器)线检测与模板匹配算法,通过分析SAR图像中线特征与面特征之间的属性相关性,选取SAR图像中的线与区域特征进行图像匹配,提高了SAR图像与可见光图像之间的匹配精度,并降低了匹配错误的概率。实验结果验证了该算法能够获得高精度匹配结果,实现精确目标定位,且对视角与光照变化具有良好的鲁棒性。结果准确且误报可控。
引用
@article{arxiv.2108.06009,
title = {SAR image matching algorithm based on multi-class features},
author = {Mazhi Qiang and Fengming Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.06009},
year = {2024}
}