用于铁路走廊沿线地面形变检测的稀疏 InSAR 数据三维修复
图像与视频处理
2022-03-07 v1
摘要
监测铁路走廊附近的地面运动，例如由地面沉降和/或隆起引起的滑坡相关的运动，对于检测和预防可能的铁路故障具有重大意义。干涉合成孔径雷达 (InSAR) 数据可用于测量地面形变，但其使用带来了明显的挑战，因为数据高度稀疏且可能特别嘈杂。本文提出一种将嘈杂、稀疏的 InSAR 数据处理并插值为稠密时空堆栈的方案，有助于抑制噪声，并为使用深度学习及其他图像处理方法进行处理提供了可能。
引用
@article{arxiv.2203.02407,
title = {Sparse InSAR Data 3D Inpainting for Ground Deformation Detection Along the Rail Corridor},
author = {Odysseas Pappas and Juliet Biggs and David Bull and Alin Achim and Nantheera Anantrasirichai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.02407},
year = {2022}
}
备注
in submission to ICIP 2022