SURE-fuse WFF：一种用于干涉相位去噪的多分辨率加窗傅里叶分析
信号处理
2019-11-25 v2
摘要
干涉相位（InPhase）成像是当今许多相干成像技术的重要组成部分。在这类成像技术中，所获取的图像（称为干涉图）常遭受两种主要退化：1）由传感机制只能测量实际相位的 sinusoidal -周期函数引起的相位缠绕；2）由采集过程或系统引入的噪声。本工作聚焦于 InPhase 去噪，这是 InPhase 许多后续应用（即相位解缠）的基础复原步骤。相位缠绕产生的尖锐条纹使得 InPhase 去噪成为一个难逆问题。鉴于 InPhase 图像在傅里叶域常具有局部稀疏性，我们提出了一种多分辨率加窗傅里叶滤波（WFF）分析，融合不同分辨率的 WFF 估计，从而克服 WFF 固定分辨率的局限。所提出的融合依赖于利用适用于复值信号的 Stein 引理推导出的均方误差无偏估计。该估计称为 SURE，通过优化框架最小化以获得融合权重。使用合成与真实（InSAR 和 MRI）数据提供的强实验证据表明，所开发的算法（称为 SURE-fuse WFF）优于最佳手工调优的固定分辨率 WFF 以及其他最先进的 InPhase 去噪算法。
引用
@article{arxiv.1811.04137,
title = {SURE-fuse WFF: A Multi-resolution Windowed Fourier Analysis for Interferometric Phase Denoising},
author = {Joshin P. Krishnan and Mário A. T. Figueiredo and José M. Bioucas-Dias},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.04137},
year = {2019}
}