面向不同地物特征的 RADARSAT-2 极化数据监督分类
计算机视觉与模式识别
2016-08-02 v1
摘要
针对温哥华地区 RADARSAT-2 数据，在混淆矩阵中归属于用户定义区域簇的像素百分比已用于分类分析。在本研究中，我们计算并比较了基于 RADARSAT-2 (RS2) 精细四极化（fine quadpol）模式单视复数（SLC）产品数据的监督 Wishart 与支持向量机（SVM）分类器。相较于传统的单通道或双通道极化，RADARSAT-2 具有全极化能力，从而能为分类操作提供更好的地物特征对比度。
引用
@article{arxiv.1608.00501,
title = {Supervised Classification of RADARSAT-2 Polarimetric Data for Different Land Features},
author = {Abhishek Maity},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.00501},
year = {2016}
}
备注
3 pages, 3 figures, 2 tables