含暗电流的泊松噪声信道:最优输入分布的数值计算
信息论
2021-11-23 v1 math.IT
摘要
本文考虑离散时间泊松噪声信道,该信道用于建模采用直接检测接收机的脉冲幅度调制光通信。本文的目标是在幅度约束 及存在暗电流 的条件下,深入理解该信道的容量及达容分布的结构。利用近期关于达容分布结构的理论进展,本文基于梯度上升与 Blahut-Arimoto 算法开发了一种数值算法,用于计算容量与达容分布。该算法被用于针对 与 的不同区间进行广泛的数值仿真。
引用
@article{arxiv.2111.11371,
title = {Poisson Noise Channel with Dark Current: Numerical Computation of the Optimal Input Distribution},
author = {Luca Barletta and Alex Dytso},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.11371},
year = {2021}
}
备注
Submitted to IEEE ICC 2022. This is a companion paper of: A. Dytso, L. Barletta and S. Shamai Shitz, "Properties of the Support of the Capacity-Achieving Distribution of the Amplitude-Constrained Poisson Noise Channel," in IEEE Transactions on Information Theory, vol. 67, no. 11, pp. 7050-7066, Nov. 2021