PITCH：通过日常对话互动提升生产力与心理福祉
人机交互
2024-06-12 v1
摘要
高效的任务规划对于提高生产力和心理福祉至关重要，但个人往往难以制定切实可行的计划并对自己的生产力进行反思。利用人工智能（AI）的进步， conversational agents（对话代理）已成为提高生产力的有前景的工具。我们的工作聚焦于通过对话将计划外化，以巩固意图，促进专注行动，从而对生产力和心理福祉产生积极影响。我们分享了设计一种对话代理以提供有见地的问题和反思性提示的计划，以通过自然对话的社交互动性来增加计划依从性。先前的研究表明，这类代理具有有效性，但许多干预措施仍停留在静态状态，导致用户参与度随时间而下降。为解决这一局限，本文提出一种新的轮换和情境感知的提示策略，为用户每天提供不同的干预措施。我们的系统 PITCH 利用大型语言模型（LLM）来促进计划的外化和反思。通过本研究，我们探讨了使用对话代理外化任务对生产力和心理福祉的影响，以及轮换策略在维持用户参与度方面的效果。
引用
@article{arxiv.2406.07485,
title = {PITCH: Productivity and Mental Well-being Coaching through Daily Conversational Interaction},
author = {Adnan Abbas and Sang Won Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.07485},
year = {2024}
}