PILOT：基于判例法的法律案件结果预测
计算与语言
2024-04-16 v3
摘要
机器学习在预测法律案件结果方面展现出前景，但大多数研究集中在大陆法系案件而非判例法体系。我们识别了在利用判例法进行法律案件结果预测时的两个独特挑战。首先，识别相关的先例案件至关重要，这些先例是法官在决策过程中的基础证据。其次，有必要考虑法律原则随时间的演变，因为早期案件可能遵循不同的法律背景。在本文中，我们提出了一个名为 PILOT（PredictIng Legal case OuTcome）的新框架用于案件结果预测。它包含两个模块，分别用于相关案件检索和时间模式处理。为了对现有法律案件结果预测模型的性能进行基准测试，我们从一个大规模判例法数据库中整理了一个数据集。我们展示了在为判例法进行预测时准确识别先例案件和缓解时间偏移的重要性，因为我们的方法相较于以往专注于大陆法系案件结果预测的方法显示出显著的改进。
引用
@article{arxiv.2401.15770,
title = {PILOT: Legal Case Outcome Prediction with Case Law},
author = {Lang Cao and Zifeng Wang and Cao Xiao and Jimeng Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.15770},
year = {2024}
}