预测印度最高法院的判决、裁决与上诉
计算机与社会
2022-04-14 v2
摘要
法律预测模型对法律界具有巨大的兴趣与价值。利益相关者，特别是法官和律师，可以充分利用这些模型预测案件结果，从而进一步完善其后续行动方案，例如加速决策过程、支持论点、加强辩护等。然而，准确预测法律裁决和案件结果是一个艰巨的过程，涉及多个复杂步骤——寻找合适的批量案件文档、数据提取、清洗与工程化等。此外，法律的复杂性进一步增加了其错综复杂的程度。本文介绍了一种新开发的基于机器学习的法律预测模型及其运行原型 eLegPredict，该模型成功预测了印度最高法院的裁决。eLegPredict 在 3072 个最高法院案件上进行了训练和测试，并达到了 76% 的准确率（F1-score）。eLegPredict 配备了辅助终端用户的机制，一旦将包含新案件描述的文档放入指定目录，系统会快速读取其内容并生成预测。据我们所知，eLegPredict 是第一个用于预测印度最高法院裁决的法律预测模型。
引用
@article{arxiv.2110.09251,
title = {Predicting Indian Supreme Court Judgments, Decisions, Or Appeals},
author = {Sugam Sharma and Ritu Shandilya and Swadesh Sharma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.09251},
year = {2022}
}