英语中的神经法律判决预测
计算与语言
2019-06-06 v1
摘要
法律判决预测是在给定描述案件事实的文本的情况下，自动预测法庭案件结果的任务。先前关于使用神经模型完成该任务的工作集中于中文；在英语中仅考虑过基于特征的模型（例如，使用词袋和主题）。我们发布了一个新的英语法律判决预测数据集，包含来自欧洲人权法院的案件。我们在新数据集上评估了多种神经模型，建立了在三个任务中超越先前基于特征的模型的强基线：（1）二元违规分类；（2）多标签分类；（3）案件重要性预测。我们还通过数据匿名化探索模型是否偏向于人口统计信息。作为副产品，我们提出了一种分层版本的 BERT，其绕过了 BERT 的长度限制。
引用
@article{arxiv.1906.02059,
title = {Neural Legal Judgment Prediction in English},
author = {Ilias Chalkidis and Ion Androutsopoulos and Nikolaos Aletras},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.02059},
year = {2019}
}
备注
7 pages, short paper at ACL 2019