基于法律依据的刑事案件罪名预测学习
计算与语言
2018-05-16 v1
摘要
罪名预测任务旨在为给定案件确定适当的罪名，这对于用户输入为事实描述的法律辅助系统很有帮助。我们认为相关法条在此任务中起着重要作用，因此提出了一种基于注意力机制的神经网络方法，在统一框架下联合建模罪名预测任务和相关法条抽取任务。实验结果表明，相关法条除了提供法律依据外，还能明显改善罪名预测结果，并且我们的完整模型能够有效预测具有不同表达风格案件的适当罪名。
引用
@article{arxiv.1707.09168,
title = {Learning to Predict Charges for Criminal Cases with Legal Basis},
author = {Bingfeng Luo and Yansong Feng and Jianbo Xu and Xiang Zhang and Dongyan Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.09168},
year = {2018}
}
备注
10 pages, accepted by EMNLP 2017