对抗鲁棒的神经法律判决系统
计算与语言
2023-08-02 v1 人工智能
摘要
法律判决预测是在给定案件事实文本描述下预测法庭案件结果的任务。这些任务应用自然语言处理(NLP)技术基于事实预测法律判决结果。近来,大规模公开数据集与 NLP 模型促进了法律判决预测系统相关研究。此类系统若要具备实际助益,应当能抵御对抗攻击。先前工作主要聚焦于构建神经法律判决系统;然而,对于创建鲁棒的法律判决预测(LJP)系统则关注甚少乃至毫无关注。我们对早期已有的 LJP 系统实施对抗攻击,发现均无法应对攻击。本工作中,我们提出一种构建鲁棒 LJP 系统的方法。在三个法律数据集上的大量实验表明,我们的方法相较于最先进的 LJP 系统在应对对抗攻击方面有明显提升。据我们所知,我们首个提升了早期已有 LJP 系统的鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2308.00165,
title = {Adversarially Robust Neural Legal Judgement Systems},
author = {Rohit Raj and V Susheela Devi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.00165},
year = {2023}
}