使用注意力方法预测司法判决结果
机器学习
2022-12-29 v2 人工智能
计算与语言
计算机与社会
摘要
法律判决预测是 NLP、AI 与法律交叉领域中最受瞩目的方向之一。我们所说的法律预测是指能够预测特定司法特征（如司法结果、司法类别、预测具体案件）的智能系统。在本研究中，我们使用 AI 分类器预测巴西法律体系中的司法判决结果。为此，我们开发了一个文本爬虫，从巴西官方电子法律系统中提取数据。这些文本构成了包含二级谋杀和主动腐败案件的 dataset。我们应用了不同的分类器，如支持向量机和神经网络，通过分析 dataset 中的文本特征来预测司法结果。我们的研究表明，回归树、门控循环单元和层次注意力网络在不同子集上呈现出更高的指标。作为最终目标，我们探索了其中一种算法——层次注意力网络的权重，以找出用于宣告被告无罪或有罪的最重要词语样本。
引用
@article{arxiv.2207.08823,
title = {Using attention methods to predict judicial outcomes},
author = {Vithor Gomes Ferreira Bertalan and Evandro Eduardo Seron Ruiz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.08823},
year = {2022}
}
备注
Revised for publication