民事诉讼中的法律论证推理任务

我们提出了一个来自美国民事诉讼领域的新的NLP任务与数据集。该数据集的每个实例由案件的一般介绍、特定问题以及可能的求解论证组成，并附有为何该论证适用于该案的详细分析。由于该数据集基于一本面向法学学生的书籍，我们认为它代表了用于基准测试现代法律语言模型的真正复杂任务。我们的基线评估显示，微调一个法律 transformer 相较于随机基线模型具有一定优势，但我们的分析揭示，推断法律论证的实际能力仍是一个具有挑战性的开放研究问题。