致力于支持法律论证的 NLP：更多数据真的就是一切所需吗？
计算与语言
2024-10-16 v3 人工智能
摘要
建模法律推理与论证，这些论证用于为案件中的决定提供依据，是 AI & Law 领域的核心课题，但当代法律 NLP 研究越来越聚焦于从文本中统计性地分类法律结论。虽然概念上更为简单，这些方法往往不足以提供可使用的论证，连接到适当的法律概念。本文综述了 AI & Law 中的传统符号化工作以及最新的法律 NLP 进展，提炼出通过整合专家知识来实现符号化方法与数据驱动方法之间在可扩展性与解释性之间取得平衡的可能性。我们确定开放性挑战，讨论现代 NLP 模型与方法的潜力，这些模型与方法整合了...
引用
@article{arxiv.2406.10974,
title = {Towards Supporting Legal Argumentation with NLP: Is More Data Really All You Need?},
author = {T. Y. S. S Santosh and Kevin D. Ashley and Katie Atkinson and Matthias Grabmair},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.10974},
year = {2024}
}
备注
Accepted to NLLP Workshop, EMNLP 2024