论证式人类-AI 决策：走向与人类协同推理的 AI 代理
人工智能
2026-03-18 v1
摘要
计算论证提供了透明、可验证的推理框架，但传统上受限于依赖特定领域信息和大量特征工程。相比之下，大语言模型 (LLM) 在处理非结构化文本方面卓越，但其不透明的性质使得其推理难以评估和信任。我们认为，这些领域的融合将为新范式奠定基础：论证式人类-AI 决策。我们分析了论证框架挖掘、论证框架综合和论证式推理如何共同作用，使代理不仅能为决策提供依据，还能参与可 contest 和可修订的辩证过程——与人类协同推理而非为人类决策。这种计算论证与 LLM 的融合对于高风险领域的人类感知、可信赖的 AI至关重要。
引用
@article{arxiv.2603.15946,
title = {Argumentative Human-AI Decision-Making: Toward AI Agents That Reason With Us, Not For Us},
author = {Stylianos Loukas Vasileiou and Antonio Rago and Francesca Toni and William Yeoh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.15946},
year = {2026}
}