法律三段论提示：教导大语言模型进行法律判决预测
计算与语言
2023-07-18 v1
摘要
法律三段论是法律从业者分析案件时常用的一种演绎推理形式。在本文中，我们提出法律三段论提示（LoT），一种简单的提示方法，用于教导大语言模型（LLMs）进行法律判决预测。LoT仅教导：在法律三段论中，大前提是法律，小前提是事实，结论是判决。然后模型可以生成案件的三段论推理并给出判决，而无需任何学习、微调或示例。在中文刑事案件数据集CAIL2018上，我们使用GPT-3模型进行了零样本判决预测实验。我们的结果表明，采用LoT的LLMs比基线和思维链提示（各种推理任务上最先进的提示方法）取得更好的性能。与其他方法相比，LoT使模型能够专注于与判决相关的关键信息，并正确理解行为的法律含义。我们的方法使LLMs能够连同法律条文和理由一起预测判决，这显著增强了模型的可解释性。
引用
@article{arxiv.2307.08321,
title = {Legal Syllogism Prompting: Teaching Large Language Models for Legal Judgment Prediction},
author = {Cong Jiang and Xiaolei Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.08321},
year = {2023}
}
备注
Nineteenth International Conference on Artificial Intelligence and Law (ICAIL 2023)