预测专利的诉讼可能性与诉讼时间
机器学习
2016-03-25 v1
摘要
专利诉讼成本高昂且耗时。预测专利诉讼及诉讼时间的能力可使企业更好地在管理专利组合时分配预算与时间。我们开发了基于文本与非文本特征来估计专利诉讼可能性及预期诉讼时间的预测模型。我们的工作侧重于通过依赖一组不同的特征并采用更复杂的算法及更真实的数据，来改进当前最优（state-of-the-art）方法。专利诉讼发生率极低，这进而使得问题困难。用于预测可能性的初始模型被进一步修正以捕捉诉讼时间视角。
引用
@article{arxiv.1603.07394,
title = {Predicting litigation likelihood and time to litigation for patents},
author = {Papis Wongchaisuwat and Diego Klabjan and John O. McGinnis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.07394},
year = {2016}
}