战略诉讼的机器学习理论视角
机器学习
2025-06-05 v1 计算机科学与博弈论
摘要
战略诉讼涉及为法院提起案件以实现超越解决案件本身的更广泛影响：例如，创建先例以影响未来裁决。本文从机器学习理论的视角探讨战略诉讼。我们考虑一个抽象的普通法法律体系，其中下级法院通过应用从更高法院过去裁决中学习的决策规则来决定新案件。在此模型中，我们探讨了战略诉讼人（strategic litigator）的力量，该人策略性地将案件提至更高法院以影响所学习的决策规则，从而影响未来案件。我们探讨了诸多问题，包括：战略诉讼人能产生何种影响？哪些案件应该被提至法院？战略诉讼人在确信法院会裁定自己不利时，是否仍值得提起案件？
引用
@article{arxiv.2506.03411,
title = {A Machine Learning Theory Perspective on Strategic Litigation},
author = {Melissa Dutz and Han Shao and Avrim Blum and Aloni Cohen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.03411},
year = {2025}
}