SONFIS&SORST 中的相变
人工智能
2014-07-29 v1
摘要
在本研究中，我们引入了多连接智能粒子系统（MACIPS）的通用框架。粒子间的连接与互连使得这样一个看似简单的系统（系统中的系统）表现出复杂的行为。在信息粒化理论下的自然计算贡献是本广阔骨架的主要议题。基于此线索，我们组织了两种算法，涉及一些突出的智能计算和近似推理方法：自组织特征映射（SOM）、神经模糊推理系统和粗糙集理论（RST）。在此基础上，我们展示了我们的算法如何作为政府 - 社会互动的纽带，其中政府捕捉各种行为模式：刚性（绝对）或柔性。因此，通过改变连通性参数（噪声）从有序到无序，推断出此类社会的转变。此外，人们可以发现金融系统与最终市场波动之间通过 MACIPS 存在的间接映射。
引用
@article{arxiv.0805.0459,
title = {Phase transition in SONFIS&SORST},
author = {Hamed Owladeghaffari},
journal= {arXiv preprint arXiv:0805.0459},
year = {2014}
}
备注
submitted to :The Sixth International Conference on Rough Sets and Current Trends in Computing; Akron, Ohio, USA,2008