基于SONFIS和SORST的水力旋流器回路知识发现
人工智能
2009-08-04 v1
摘要
本研究描述了将一些近似推理方法应用于水力旋流器性能分析。通过结合自组织映射(SOM)、神经模糊推理系统(NFIS)——SONFIS——和粗糙集理论(RST)——SORST，获得了清晰粒子和模糊粒子。清晰粒子与非清晰粒子的平衡可以通过闭开迭代实现。基于不同的准则，并根据粒化水平估计出平衡点(区间)或伪平衡点。在旋流器数据集上对所提出的方法进行了验证。
引用
@article{arxiv.0908.0089,
title = {Knowledge Discovery of Hydrocyclone s Circuit Based on SONFIS and SORST},
author = {H. O. Ghaffari and M. Ejtemaei and M. Irannajad},
journal= {arXiv preprint arXiv:0908.0089},
year = {2009}
}
备注
Proceedings of the 11th International Mineral Processing Symposium 21-23 October 2008, Belek-Antalya, Turkey