基于信息粒化理论的水力旋流器性能分析
人工智能
2008-05-19 v1
摘要
本文描述了信息粒化理论在水力旋流器性能分析中的应用。通过结合自组织映射 (SOM) 和神经模糊推理系统 (NFIS)，获得了清晰粒子和模糊粒子（简称 SONFIS）。在非模糊信息（初始粒化）内，通过开 - 闭迭代实现了清晰粒子与子模糊粒子的平衡。利用“规则简洁性”和“自适应阈值误差水平”两个标准，保证了算法的稳定性。在水力旋流器数据集上对 proposed 方法进行了验证。
引用
@article{arxiv.0805.2440,
title = {Analysis of hydrocyclone performance based on information granulation theory},
author = {Hamed Owladeghaffari and Majid Ejtemaei and Mehdi Irannajad},
journal= {arXiv preprint arXiv:0805.2440},
year = {2008}
}
备注
8th. World Congress on Computational Mechanics (WCCM8) 5th. European Congress on Computational Methods in Applied Sciences and Engineering (ECCOMAS 2008) 2008 Venice, Italy