基于ANFIS的联合循环电厂发电功率预测
人工智能
2026-03-02 v1 信号处理
摘要
本文提出应用自适应神经模糊推理系统（ANFIS）预测联合循环电厂的发电功率。ANFIS架构在MATLAB中通过一段代码实现，该代码利用结合梯度下降与最小二乘估计的混合算法训练网络。该模型通过应用于近似一个含三个变量的非线性方程、Mackey-Glass时间序列方程以及MATLAB中的ANFIS工具箱加以验证。一旦确认其有效性，便实施ANFIS以预测电厂的发电功率。ANFIS有三个输入：温度、压力和相对湿度。每个输入由三个高斯隶属函数模糊化。采用一阶Sugeno型去模糊化方法评估清晰输出。所提出的ANFIS能够以极高精度成功预测发电功率，且比工具箱快得多，这使其成为能源发电应用中有前景的工具。
引用
@article{arxiv.2210.09011,
title = {ANFIS-based prediction of power generation for combined cycle power plant},
author = {Maryam Paparimoghadamborazjani and Amin Kazemi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.09011},
year = {2026}
}