用两种计算智能模型预报太阳活动（比较研究）
神经与进化计算
2020-05-19 v1 人工智能
机器学习
摘要
太阳活动：为了在大强度太阳爆发事件发生时减少电子设备可能受到的损害，准确预测太阳活动至关重要。近来，我们提出了BELFIS（基于脑情绪学习的模糊推理系统）作为混沌系统预报工具。BELFIS的结构基于恐惧 conditioning 的神经结构设计。BELFIS的功能通过为BELFIS结构的各组件分配自适应网络来实现。本文特别聚焦于通过预报第16至24太阳周来评估BELFIS作为预报器的性能。将BELFIS的性能与用于此目的的其他计算模型进行比较，特别是与自适应神经模糊推理系统（ANFIS）比较。
引用
@article{arxiv.2005.08350,
title = {Forecasting Solar Activity with Two Computational Intelligence Models (A Comparative Study)},
author = {M. Parsapoor and U. Bilstrup and B. Svensson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.08350},
year = {2020}
}