基于新型ANROA的并网多功能太阳能转换系统控制方法
系统与控制
2024-01-31 v1 机器学习
系统与控制
信号处理
摘要
本文提出并讨论了一种基于新型降雨优化算法神经模糊推理系统（ANROA）方法的三相并网太阳能光伏系统自适应控制方法。该方法将自适应神经模糊推理系统（ANFIS）与降雨优化算法（ROA）相结合。ANFIS控制器融合了神经网络和模糊技术的特性，具有出色的最大功率跟踪能力。ROA技术负责控制电压源型变流器的开关。主要目标是避免电能质量问题，包括电压波动、谐波和闪变，以及不平衡负载和无功功率消耗。此外，所提方法可在零电压调节和单位功率因数模式下运行。对所建议的控制方法进行了建模和仿真，并使用现有的替代方法评估了其性能。本文还给出并讨论了所提方法与现有技术的统计分析。仿真结果表明，与替代方法相比，所建议的策略能够正确有效地识别出最佳的全局解。此外，还利用MATLAB/SIMULINK环境以及基于现场可编程门阵列控制器（FPGA）的硬件在环（HLL）实验，研究了系统的鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2401.16434,
title = {A novel ANROA based control approach for grid-tied multi-functional solar energy conversion system},
author = {Dinanath Prasad and Narendra Kumar and Rakhi Sharma and Hasmat Malik and Fausto Pedro García Márquez and Jesús María Pinar Pérez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.16434},
year = {2024}
}
备注
The paper was published in Energy Reports journal (ELSEVIER). Cite as: Prasad, D., Kumar, N., Sharma, R., Malik, H., M\'arquez, F. P. G., & Pinar-P\'erez, J. M. (2023). A novel ANROA based control approach for grid-tied multi-functional solar energy conversion system. Energy Reports, 9, 2044-2057