基于混沌粒子群优化的含可再生能源混合电力系统分数阶模糊控制

本文通过一种新颖的模糊控制方案研究混合电力系统的运行。该混合电力系统采用多种自主发电系统，如风力发电机、太阳能光伏、柴油发电机、燃料电池、水电解器等。网络中还存在电池、飞轮和超级电容器等其他储能装置。采用一种新颖的分数阶（FO）模糊控制方案，并使用经两种混沌映射增强的粒子群优化（PSO）算法整定其参数，以获得改进的性能。该FO模糊控制器在线性和非线性运行状态下均表现出优于经典PID和整数阶模糊PID控制器的性能。与其他控制器结构相比，FO模糊控制器对系统参数变化和速率约束非线性也表现出更强的鲁棒性。在这种场景下，鲁棒性是非常可取的特性，因为混合电力系统的许多组件可能在不同时刻被开启/关闭，或以较低/较高的功率输出运行。