基于人工智能的燃料电池新型混合最大功率点跟踪方法
系统与控制
2021-07-09 v1 系统与控制
摘要
本文提出两种基于自适应神经模糊推理系统（ANFIS）与帝国主义竞争算法训练神经网络（ICANN）的燃料电池（FC）系统最大功率点跟踪（MPPT）方法。首先基于数据确定燃料电池对应于最大功率点的工作电压，随后利用模糊逻辑控制器调节 DC/DC 转换器的占空比，以迫使系统运行在与其最大功率点相匹配的条件下，从而最小化燃料消耗。所提系统与常规模糊控制器系统在 MATLAB 环境中仿真，结果表明其在条件快速变化与正常条件下均能在最短时间内获得可接受的运行性能。
引用
@article{arxiv.2107.03519,
title = {New Hybrid Maximum Power Point Tracking Methods for Fuel Cell using Artificial Intelligent},
author = {Mohammad Sarvi and Masoud Safarishaal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.03519},
year = {2021}
}
备注
19 Page 7 Figures 4 Table