高度波动天气与负载下用于柔性功率点跟踪的在线梯度下降
系统与控制
2023-01-05 v3 系统与控制
摘要
不断增长的电力需求以及以经济高效方式满足该需求对清洁可再生能源的需求,给研究人员和开发者带来了新的挑战,要求他们随时最大化这些可再生资源的输出。然而,可再生能源在电网中渗透率的提高给电网运营商带来了新的挑战。所有这些挑战和问题催生了对最大功率点跟踪器(MPPT)和柔性功率点跟踪器(FPPT)的需求,以最大化从光伏(PV)系统提取的功率并满足电网运行约束。这些算法的现有解决方案未考虑影响可从PV组件提取输出功率的天气条件的极高动态特性,而在实践中,天气的动态变化快于算法收敛所需的时间。本文档中的工作试图通过利用在线优化算法来解决这一缺陷。文档中给出了数值分析与验证。算法代码可在此链接找到。
引用
@article{arxiv.2203.00197,
title = {Online Gradient Descent for Flexible Power Point Tracking Under a Highly Fluctuating Weather and Load},
author = {Muhy Eddin Za'ter and Sandy Yacoub Miguel and Majd Ghazi Batarseh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.00197},
year = {2023}
}
备注
Edit the graphs and ehahnce the write-up