一种用于被动网络监控的混合基于规则的模糊 - 神经专家系统
人工智能
2013-05-01 v1 网络与互联网体系结构
摘要
增强网络监控的一种方法是创建具有人工智能特性的网络监控工具。现有多种方法，其中一种是通过结合基于规则的方法、模糊逻辑和神经网络来构建混合 ANFIS 系统。此类系统将采用双重知识库方法：一个包含用于比较和演绎推理的隶属函数值，另一个包含由专家（网络管理员）演绎制定的规则。知识库将利用新获取的模式持续更新。简而言之，该系统由两部分组成：利用神经网络从数据集中学习并微调知识库，以及利用知识库内的规则和隶属函数通过模糊逻辑进行决策。本文将讨论构建此类系统的思路、步骤及相关问题。
引用
@article{arxiv.1304.7843,
title = {A Hybrid Rule Based Fuzzy-Neural Expert System For Passive Network Monitoring},
author = {Azruddin Ahmad and Gobithasan Rudrusamy and Rahmat Budiarto and Azman Samsudin and Sureswaran Ramadass},
journal= {arXiv preprint arXiv:1304.7843},
year = {2013}
}