基于智能控制的神经模糊系统综述

系统的自适应能力和自组织能力是系统在所处环境及被控对象发生变化时能否良好存活的两个关键因素。智能控制提升了控制器中的这两个因素。考虑到动态系统日益增加的复杂性及其对反馈控制的需求，使用更复杂的控制已变得必要，而智能控制可成为满足此需求的合适回应。本文简要描述了智能控制的结构，并综述了作为智能控制若干基础方法的模糊逻辑与神经网络。随后将这两种方法的各个方面进行比较，并给出一个组合方法的实例。