用于制冷剂充注智能自动化控制的模糊推理过程

模糊逻辑控制器易于以自然语言形式定制，并能有效处理控制系统中的非线性与不确定性。本文提出一种用于冰箱制冷剂充注的智能自动化模糊控制过程。影响实验充注及冰箱性能优化的要素被模糊化并用于推理模型。目标是表征人类测试员的智能行为，并最终使所开发模型可用于自动化数据采集、监测与决策系统。所提系统能够在尽可能短的时间内确定所需制冷剂量。该系统实现了并行单元的制冷剂充注与性能测试自动化。系统采用National Instruments的数据采集系统构建，并在LabVIEW下编程。所开发的模糊模型及其测试结果根据其在执行制冷剂充注过程时与人类专家智能行为支配原则的兼容性进行评估。此外，给出了模糊模型与经典推理模型的比较。所得结果证实，所提模糊控制器优于传统清晰控制器，并大幅节省测试时间与能耗。本文包含详尽的讨论、分析与评估。