精确逻辑与模糊逻辑在智能响应生成中的适用性
人工智能
2012-09-21 v1
摘要
本文讨论了精确逻辑（crisp logic）和模糊逻辑在人类及机器人进行智能响应生成方面的适用性及其优缺点。智能系统必须具备做出明智决策和智能处理情境的能力。处理情境的完美程度与处理该情境所需可用知识、信息或数据的完备程度之间存在直接关系。本文得出结论：在知识完备的情况下使用精确逻辑可实现情境处理的完美，而模糊逻辑仅能不完美的处理情境。然而，在知识不完备的情况下，模糊理论更为有效，但与精确逻辑相比可能存在劣势。
引用
@article{arxiv.1209.4532,
title = {Applicability of Crisp and Fuzzy Logic in Intelligent Response Generation},
author = {T. V. Prasad and Sachin Lakra and G. Ramakrishna},
journal= {arXiv preprint arXiv:1209.4532},
year = {2012}
}
备注
4 pages, 1 table